Inteligencia Artificial mexicana para frenar fraudes laborales y trata de personas

Para combatir los fraudes digitales y proteger a quienes buscan empleo, la ingeniera y emprendedora mexicana Daniela Camberos desarrolló Ramona, una plataforma impulsada por Inteligencia Artificial que detecta ofertas de trabajo fraudulentas y previene delitos graves como el robo de identidad y la captación para trata de personas.

En entrevista para el noticiero Así Sucede, conducido por Mary Carmen Cervantes, Camberos explicó que la iniciativa nació a partir de sus 10 años de experiencia en el área de recursos humanos y al observar cómo falsas vacantes en redes sociales se han convertido en el principal canal de captación de grupos delictivos.

«Basta de quejarme, mejor creo una solución», señaló la desarrolladora al relatar cómo surgió la plataforma, disponible sin costo en el sitio web ramonaaliadalaboral.com.

Funcionalidades clave de Ramona

Validación de vacantes: Analiza descripciones y enlaces laborales para determinar su legitimidad y alertar sobre posibles riesgos o estafas.

Preparación para entrevistas: Genera simulaciones de entrevistas con base en el puesto solicitado y sugiere respuestas estratégicas.

Guía salarial y negociación: Orienta a los postulantes sobre el tabulador del mercado laboral mexicano y brinda técnicas de negociación de sueldo.

Modelo contextualizado: A diferencia de modelos extranjeros, está entrenada con datos específicos del entorno laboral y regional de México.

Durante la conversación, Camberos subrayó el papel de Querétaro como un polo tecnológico clave para el desarrollo de soluciones de software e IA ética, e invitó al público a participar en los talleres gratuitos de capacitación laboral y optimización de currículum impartidos en el centro de innovación y tecnología BLOQUE, accesibles mediante registro en la aplicación del Municipio de Querétaro.